Tạo Custom Skills

my-skill/
├── SKILL.md          # File chính (bắt buộc)
├── reference.md      # Tài liệu bổ sung (optional)
├── templates/        # Templates mẫu (optional)
└── scripts/          # Code thực thi (optional)
    ├── main.py
    └── helpers.js

---
name: my-skill-name
description: Mô tả rõ ràng skill làm gì và khi nào nên dùng
---
 
# My Skill Name
 
[Hướng dẫn chi tiết cho Claude]
 
## Khi nào sử dụng
- Trường hợp 1
- Trường hợp 2
 
## Hướng dẫn thực hiện
1. Bước 1
2. Bước 2
 
## Examples
- Input: ...
- Output: ...

---
name: data-analyzer
description: Phân tích dữ liệu theo workflow công ty XYZ
dependencies: python>=3.8, pandas>=1.5.0, matplotlib>=3.5.0
---

---
name: brand-guidelines
description: Áp dụng brand guidelines của Acme Corp cho tất cả documents và presentations
---
 
# Brand Guidelines
 
Skill này cung cấp brand guidelines chính thức của Acme Corp. 
Áp dụng các tiêu chuẩn này khi tạo materials đại diện cho công ty.
 
## Brand Colors
 
| Mục đích | Màu | Hex |
|----------|-----|-----|
| Primary | Coral | #FF6B35 |
| Secondary | Navy Blue | #004E89 |
| Accent | Gold | #F7B801 |
| Neutral | Charcoal | #2E2E2E |
 
## Typography
 
- **Headers:** Montserrat Bold
- **Body:** Open Sans Regular
- **Size guidelines:**
  - H1: 32pt
  - H2: 24pt
  - Body: 11pt
 
## Logo Usage
 
- Dùng full-color logo trên background sáng
- Dùng white logo trên background tối
- Giữ khoảng cách tối thiểu 0.5 inch xung quanh logo
 
## Khi áp dụng
 
Áp dụng guidelines khi tạo:
- PowerPoint presentations
- Word documents cho external sharing
- Marketing materials
- Reports cho clients

brand-guidelines/
├── SKILL.md
├── color-palette.md     # Chi tiết về màu sắc
├── typography.md        # Chi tiết về fonts
└── assets/
    ├── logo-light.png
    └── logo-dark.png

## Resources bổ sung
 
- Chi tiết về màu sắc: xem `color-palette.md`
- Chi tiết về typography: xem `typography.md`
- Logo files: trong thư mục `assets/`

# scripts/analyze_data.py
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
 
def analyze_sales(file_path):
    df = pd.read_csv(file_path)
    
    # Phân tích theo workflow công ty
    summary = df.groupby('region').agg({
        'revenue': 'sum',
        'orders': 'count'
    })
    
    # Tạo biểu đồ
    summary['revenue'].plot(kind='bar')
    plt.title('Revenue by Region')
    plt.savefig('revenue_chart.png')
    
    return summary

## Scripts
 
Sử dụng `scripts/analyze_data.py` để phân tích dữ liệu:
 
\`\`\`python
from scripts.analyze_data import analyze_sales
result = analyze_sales('data.csv')
\`\`\`

my-skill/
├── SKILL.md          ✅ Bắt buộc
├── reference.md      ✅ Optional
└── scripts/
    └── main.py       ✅ Optional

# Đảm bảo thư mục skill ở root của ZIP
zip -r my-skill.zip my-skill/

my-skill.zip
└── my-skill/
    ├── SKILL.md
    └── ...

my-skill.zip
├── SKILL.md          ❌ Files ở root
└── ...

---
name: data-processor
description: Xử lý và phân tích dữ liệu
dependencies: python>=3.8, pandas>=2.0, openpyxl>=3.0
---